Le deep learning ou l’’apprentissage profond est un ensemble de méthodes d’apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d’abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l’analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage.L’apprentissage profond fait partie d’une famille de méthodes d’apprentissage automatique fondées sur l’apprentissage de modèles de données. Une observation (comme une image) peut être représentée de différentes façons par un vecteur de données, notamment en fonction de :• L’intensité des pixels dont elle est constituée ;• Ses différentes arêtes ;• Ses différentes régions, aux formes particulières.